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El Proyecto Triathlon impulsa la detección temprana de contaminantes para mejorar la calidad del agua potable.
El proyecto desarrollará una herramienta de monitorización para apoyar la toma de decisiones preventivas en la Costa del Sol, Huelva y el Huesna, en Sevilla. Se han instalado sensores avanzados basados en técnicas de IA en redes de distribución de agua potable que detectarán de forma temprana la presencia de trihalometanos
El proyecto TRIATHLON busca mejorar la seguridad y calidad del agua potable mediante la detección y prevención temprana de trihalometanos, compuestos químicos derivados del proceso de desinfección del agua.
El proyecto está desarrollado por un consorcio liderado por Hidralia, en colaboración con Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua, Acosol, Aguas de Huelva, Aguas de Benahavís, Aguas del Huesna y la Universidad de Málaga, y contempla la creación de una herramienta de monitorización basada en sensores inteligentes.
Estos sensores avanzados, apoyados en técnicas de inteligencia artificial y machine learning, permitirán detectar la presencia de trihalometanos (THMs) a partir de parámetros físico-químicos, activando un sistema de alerta temprana para las operadoras de agua.
Los trihalometanos son subproductos generados cuando el cloro reacciona con la materia orgánica presente en el agua. Su control es un reto creciente debido al cambio climático, ya que el aumento de temperaturas obliga a intensificar los procesos de desinfección en las redes de distribución.
El proyecto TRIATHLON, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades dentro del programa de Colaboración Público-Privada 2023, desarrollará un Sistema de Ayuda a la Decisión (DSS) que integrará datos en tiempo real y modelos predictivos para estimar la formación de estos compuestos.
Este sistema permitirá a las operadoras anticiparse a episodios de alta concentración, activar alertas preventivas y aplicar medidas correctivas que garanticen el cumplimiento normativo y la seguridad del suministro.
La herramienta será validada en tres escenarios distintos: la Costa del Sol, Huelva y el Huesna en Sevilla, que presentan diferentes condiciones climáticas, fuentes de agua y problemáticas asociadas a la formación de THMs.
“Gracias a la integración de sensórica avanzada e inteligencia artificial, podremos anticiparnos a la formación de trihalometanos y tomar decisiones en tiempo real”, explica Meritxell Valentí, investigadora en Cetaqua.
El proyecto, que finalizará en 2027, permitirá desarrollar una solución transferible a otras operadoras, reforzando la gestión inteligente del agua y contribuyendo a una mayor resiliencia de los sistemas de abastecimiento.
El proyecto TRIATHLON podrá mejorar la calidad del agua potable mediante la detección y prevención temprana de la presencia de trihalometanos -compuestos químicos formados a raíz de la desinfección del agua potable- en la Costa del Sol, Huelva y el Huesna, en Sevilla. Para hacerlo, el proyecto, formado por un consorcio liderado por Hidralia en colaboración con Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua, Acosol, Aguas de Huelva, Aguas de Benahavís, Aguas del Huesna y la Universidad de Málaga, desarrollará una herramienta de monitorización basada en sensores. Estos sensores avanzados, basados en técnicas de IA, detectarán la presencia de trihalometanos (THMs) mediante distintos parámetros físico-químicos y permitirán activar un sistema de alerta proactiva para las operadoras.
Los trihalometanos son subproductos de la desinfección del agua que se forman al reaccionar el cloro con la materia orgánica presente. Su presencia está regulada por la normativa sanitaria actual y su control representa un desafío creciente debido a los efectos del cambio climático. En este sentido, el aumento de las temperaturas comporta la necesidad de reforzar la desinfección a lo largo de las redes de distribución.
TRIATHLON, financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades
en el marco de la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2023, busca
dar respuesta a este reto. El proyecto desarrollará un Sistema de Ayuda a la
Decisión (DSS, por sus siglas en inglés) que integrará datos de sensores y
modelos de inteligencia artificial (machine learning) que permitan estimar la
presencia de trihalometanos en el agua y predecir su formación. El sistema
permitirá a las operadoras anticipar episodios de elevadas concentraciones,
activar alertas tempranas y aplicar medidas correctivas que garanticen la
seguridad del suministro de agua potable.
El proyecto validará la herramienta en tres entornos operativos distintos: Costadel Sol, Huelva y el Huesna en Sevilla, con diferentes condiciones climáticas, orígenes de agua y problemáticas de formación de THMs. “Gracias a la integración de sensórica avanzada y algoritmos de inteligencia artificial, podremos anticiparnos a la formación de trihalometanos y tomar decisiones informadas en tiempo real, reduciendo riesgos operativos y asegurando el cumplimiento normativo”, señala Meritxell Valentí, Project Manager e investigadora en Cetaqua-Centro Tecnológico del Agua. Las herramienta desarrollada en el marco de este proyecto, que finalizará a finales de 2027, no sólo serán útiles para gestionar la presencia de trihalometanos en los casos de estudio, sino que se transferirá a otras
operadoras.
Más información en la landing page de TRIATHLON.
